株式会社ワイエムピー・ムンダス

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医療・健康・食・技術をネットワークで支援する会社

生産技術の改革

IT、IOT、ネットワークおよびデータサイエンスや人工知能を用いて、
従来の生産技術の改革に取り組んでいます。
キーワードとしては、
「情報の収集と分析」、「情報の体系化」、「自動化」および「情報や業務内容の間の因果関係の明示化」です。以下のような事例を参照ください。
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1. 匠の技の伝承
2. 人工知能の適用による外観検査の自動化
3. 人工知能の適用による故障診断
4. オントロジーを活用した教育システム
5. 購買管理の提案
6. 生産プロセスと検査システムの統合
7. BI (Business Intelligence)

特徴


・「対象となる組織」: これは工場や企業体となりますが、基本的には、広く考えます。
課題への対応は、部分的になることもありますが、全体像を捉えることが必要と考えています。可能であれば、サプライチェーを対象とすることも検討します。

・「課題の抽出」: 企業が抱える課題には、潜在的なものもあれば、顕在化されたものもあります。問題点としての課題も、将来の方向性を目標として掲げたものもあります。しかしながら、一般的に知られている“部分最適ではなく、全体最適を目指す”ことは当然であり、そのために上述のように、対象となる組織は、広く考えています。

・「要素技術」と「改善策」: 基本的には、情報を収集して、分析し、それに基づく改善策を提案します。それは人工知能であったり、データサイエンスであったりします。情報の見える化による改善も可能性としてあります。

・「評価系」: どの程度改善され、それがどの程度のコスト削減になったかを、定量的に示すことが必要です。評価系の構築を行うことで、投資対効果や資金回収が具体化され、改善の効果が明示化されます。

生産技術の改革(適用例)

事業内容

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